淺談智能攝像機的發展之路

　　當前由于網絡攝像機技術得到了重大突破，所以智能攝像機市場主流已由模擬攝像機轉向網絡攝像機。本來受制于網絡條件和編解碼的視頻技術如今已經成熟，并呈現出針對性強、適應性高等特點。智能攝像機其主要功能是指智能分析。目前智能視頻分析可以分為模式識別和行為分析。模式識別包含：人臉檢測、人臉對比、車牌識別、煙火識別檢測等;行為分析包含：越線、進入、離開、丟失、遺留物、人群聚集、滑倒等。

　　近幾年來，攝像機智能化發展取得了長足性的進步。首先，是質量更穩定。隨著監控行業發展成熟，工藝完善，智能攝像機實現低功耗、低發熱量，眾所周知，低功耗本身就意味著更穩定的質量。其次，是安全性方面。新一代的智能網絡攝像機的出現徹底改變了以往的模擬監控模式，這種模式以網絡為紐帶，將數據的編碼與存儲分開，采用專門的數據存儲設備，可實現遠距離的數據采集、存儲和管理，具有極高的安全性。最后，是很多用戶所關心的可靠性。試想，一個不斷誤報的系統對安保管理人員來說無異于一個狼來了的故事，它會極大地影響用戶的信心。過去市場上的智能視頻分析產品的效果是參差不齊的，由于場景和算法的復雜度而出現的誤報漏報問題甚多。由于智能分析技術的不斷發展，算法的完善，大大提高了智能分析的準確率。

　　在智能攝像機快速發展同時也伴隨一些阻礙因素。第一，成本相對偏高。這集中在基礎設施和系統本身的投入上。智能系統的部署對于存儲、網絡帶寬等基礎配套設施的要求，要比其他系統更高;而智能設備本身的成本也會高于其他產品不少。對眾多的普通用戶而言，成本是影響他們進一步選擇的重要因素之一。第二，網絡傳輸。目前智能攝像機走向網絡化，而因網絡傳輸阻礙，未能得到全面推廣，只在一些行業領域有應用。第三，市場需求認知度不高。不同的行業，對于智能網絡攝像機的需求肯定有所不同。比如交通行業，對車輛抓拍、車道監控、車牌識別，甚至司乘人員辨識等都有非常嚴格的要求。因此，需要廠商推出更細分和多樣化的產品、方案來滿足不同用戶的需求。

　　根據迅通研發部的唐經理的研究，智能攝像機技術在未來將演變出兩種相反趨勢：高精度專業型行業性攝像機和依托后端支撐的通用類攝像機。首先，高精度專業型行業性攝像機。目前的智能攝像機使用場景多為交通識別與金融警戒類，如智能交通中的車牌識別，金融防護的人臉識別、軌跡跟蹤等。這無論對產品的生產配套設施要求還是對操控人員的專業性要求都極高。因而智能攝像機將會逐漸被有專業資質，了解行業需求的大中型企業所獨攬，其產品也將越來越有針對性與行業應用特征。另外，依托后端支撐的通用類攝像機將成為未來智能攝像機的主流。其因是技術門檻相對較低、智能化程度更大和較低的投入。實際應用中，通常在現有的網絡監控方案中多增加一個智能分析模塊，這個模塊可以獨立運行也可配合系統的整體運行。換句話說，使用方不需改造原有的設備環境即可擁有智能分析的能力，讓所有的攝像機都變成智能攝像機，這方法更有利于產品的向前推進和項目的升級、改造。

　　目前，國外市場已大量應用智能視頻監控系統，國內的智能分析監控市場也在快速增長，未來也會有越來越多的行業引入智能化的需求。智能視頻分析技術是未來視頻監控發展的方向，是視頻監控領域最高端的應用模式。